我国AI市场蒸蒸日上，作为人工智能三大领域之一的计算机视觉应用市场规模持续扩大。根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示，2017年，我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元，同比增长166%，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持快速地增长的态势。
目前计算机视觉已经融入到所有的领域，如工业、商业、广告，甚至应用于学术探讨方面，并且成为各行业发展的重要支撑。
而安防和AI各细致划分领域的发展息息相关，如智能交通、智能驾驶、机器人等领域均有赖于计算机视觉技术采集、分析、处理场景信息，计算机视觉市场的持续增长，向安防企业释放了强烈的信号。
海量视频存储时代，人力没办法完成对监控视频的有效处理。人们需要借助计算机视觉技术，让监控摄像机代替人眼对目标完成识别、分析和跟踪等工作。对智能安防来说，计算机视觉就是感知外界的“智眼”。通过计算机视觉技术的加持，监控摄像头具有实时识别人脸、车辆、物体的能力。
我们常说的人脸识别技术，也是计算机视觉的一种。计算机视觉包括人脸识别和图像识别。前者能跟踪人脸，对检测到的人脸进行身份认证等相关分析操作。后者可以应用于车牌识别和出入境管理等强识别监控领域。2017年仅人脸识别技术市场就超百亿，计算机视觉背后的视频监控行业更是有近千亿市场。
目前，我国计算机视觉企业已逾百家，诞生了人工智能四小龙等优秀的初创AI企业，而以“海大宇”为代表的安防企业也纷纷发力计算机视觉。
计算机视觉赛道的火热，为企业的盈利之路带来了更多的挑战。计算机视觉企业旨在将复杂的神经网络架构应用在数据建模上，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的AI系统，提高准确性，除了一些场景的难题外，更大的威胁在于同质化严重，护城河难以建立。
当前，我国计算机视觉行业勇于探索商业模式的公司业绩较好，占据了较大市场占有率。但这一些企业的业务大多分布在在技术提供和应用场景领域，产业链上游涉及的公司极少，不利于行业整体健康发展，未来行业还需积极进行有关技术研发，掌握核心技术。
依托深厚行业基础和渠道资源，传统安防有突出贡献的公司也在加紧布局，开拓新市场，以高性能安防设备为基础，推出特定场所的视觉安防总体解决方案并快速落地应用。但相对初创AI企业，起步较晚，AI技术尚需积累。
尽管计算机视觉+安防这一领域充斥着大大小小的公司，但实际上，在能够真正使用户得到满足需求之前，企业们还有更多的事要做。在接下来的市场落地和扩张阶段，能够真正深入行业，善于把握客户的真实需求，有能力提供完整解决方案的团队会获得快速成长，总实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。
从监控摄像头到车牌识别，从人脸识别到出入境管理，从深度学习到人工智能，计算机视觉都担当着重要角色。在中国制造2025的推动下，计算机视觉技术迎来黄金发展时期。在利好因素的推动下，计算机视觉将成为智慧安防不可或缺的“第三只眼”，其应用需求也存在着巨大潜力，安防企业只要一直深入场景促使技术落地，形成闭环获得数据，从而创造价值，在激烈的竞争中脱颖而出。
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