摘要：机器视觉行业经过多年发展，目前已被大范围的应用在各行各业，伴随AI技术发展，机器视觉有望从过去标准化应用场景逐步过渡到非标准化应用场景，市场规模有望进一步打开。

　　机器视觉(Machine Vision, MV)是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。为机器植入眼睛，代表着机器视觉利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息；为机器植入大脑，意味着机器视觉需要对信息进行智能处理与分析，并应用分析得到的结果来执行相应的活动。

　　机器视觉行业的上游包括相机、镜头、光源等硬件及算法软件。相机是包含完整的机器视觉组成功能模块（光源可自带或借用外部光源），能独立完成机器视觉信息处理的全流程，为系统输出有效信息；镜头是机器视觉图像采集部分重要的成像部件，其作用是把被摄物体成像于摄像机内的感光元件上；光源对于机器视觉中的图像采集部分具备极其重大影响，为场景提供合适的照明，突出目标的图像特征并与背景图像分离；机器视觉算法与软件紧密结合，软件平台是实现机器视觉算法的载体，使机器视觉在处理数据量和实时检测效率性能上不断地突破，匹配工业智能发展的需求。

　　机器视觉行业的中游为视觉系统与智能装备。视觉系统包含独立完整的成像单元（光源、镜头、相机）和相应的算法软件，集图像采集、处理与通信功能于一身，可以灵活的进行配置和控制，适应任何复杂的应用，具有多功能、模块化、高可靠性等特点。智能装备以机器视觉的感知能力和分析决策能力为核心，在视觉系统的基础上加入了自动化和智能化的功能，将设计、生产、检验测试过程集成闭环，可实现多种功能。

　　机器视觉行业的下游为各行业集成应用和服务。下游应用行业的发展决定了机器视觉装备及服务的市场需求量。下游产业丰富多样，目前以电子制造为主，其次为汽车、医药、印刷包装等领域。

　　机器视觉经过多年发展，目前已成为工业自动化的重要组成部分。以往机器视觉操作相对简单，大多数都用在对检测物品进行识别、测量、定位及检测，识别场景及效率相对标准化。但伴随AI技术发展，深度学习算法的加持为机器视觉应用场景的拓宽提供了技术上的支持，同能更加进一步提升机器视觉的效率及准确性；从过去简单的标准化应用场景，过渡到更复杂的非标检验测试领域。AI+机器视觉的应用，有望快速推进机器视觉在未来其他领域的应用。

　　伴随AI技术发展，机器视觉亦取得了底层技术的突破。过去主要使用在于标准化检测场景，如消费电子、汽车与半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域，整体呈现出自动化、标准化程度高的特点。随着算法的一直在升级机器视觉的性能优势将进一步加大，应用场景也将持续扩展，从标准化领域拓展到非标准化应用。

　　机器视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术，在人机一体化智能系统快速地发展的时代，国家对于这一有助于人机一体化智能系统持续提升的技术也是给予了多次政策鼓励与支持。

　　2021 年 12 月，工业与信息化部、国家发展和改革委员会、教育部、科技部、财政部、人力资源和社会保障部、国家市场监督管理总局、国务院国有资产监督管理委员会联合发布《“十四五”智能制造发展规划》，其中提到，要全力发展智能制造装备，推动先进工艺、信息技术与制造装备深层次地融合。推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用，研制一批国际先进的新型人机一体化智能系统装备。

　　2020 年 9 月，国家发展改革委、科技部、工业与信息化部以及财政部共同发布的《关于扩大战略性新兴起的产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见》中特别强调，要重点支持工业机器人、建筑、医疗等特种机器人、高端仪器仪表、轨道交通装备等高端装备生产，实施人机一体化智能系统、智能建造试点示范。研发推广城市市政基础设施运维、农业生产专用传感器、智能装备、自动化系统和管理平台，建设一批创新中心和示范基地、试点县。鼓励有突出贡献的公司建设“互联网＋”协同制造示范工厂，建立高标准工业互联网平台。

　　机器视觉市场规模有望进一步突破。随着机器视觉技术水平提升，机器视觉下游应用持续不断的发展，消费电子市场、汽车市场、半导体市场、医疗市场等行业工业自动化水平逐步提升，

　　根据Markets and Markets预测数据，全球机器视觉市场规模将由2018年的589.60亿元上升至2023年的900.48亿元。国内厂商配套逐渐完备，技术进一步积累，预计到2023年我国机器视觉市场规模将达到225.56亿元。

　　国内机器视觉经过三十年加快速度进行发展，已逐步缩小与国际领先厂商的差距。国产机器视觉企业凭借优质的产品设计、工艺水平和质量控制经验，逐渐实现进口替代。国内机器视觉市场销售额占比逐年提升，从2018年的44.0%提升至2022年的60.0%，预计2023年将达到63.0%。

　　机器视觉行业经过多年发展，目前已被大范围的应用在各行各业，发挥着识别、测量、定位及检测功能，但其使用场景主要聚焦在标准化检验测试领域，整体呈现出自动化、标准化程度高等特点，但伴随AI技术发展，机器视觉有望从过去标准化应用场景逐步过渡到非标准化应用场景，市场规模有望进一步打开。建议关注行业内相关公司：天准科技，矩子科技，奥普特、千方科技、奥比中光。

　　(分享的内容旨在为您梳理投资方向及参考学习，不构成投资建议，不作为买卖依据，您应当基于审慎原则自行参考，据此操作风险自担！）返回搜狐，查看更加多