，是通过光学的装置和非接触的传感器，自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

　　工业机器视觉的核心是通过“机器眼”代替人眼，对物体进行识别、测量并做出判断。工业机器视觉具备高感知效率、高精准度、和基本无人化的优势，是实现工业自动化的核心。

　　机器视觉的发展史可追溯至20世纪60年代末，中国相较于海外发展起步晚，直到90年代中后期才开始有初步探索应用。

　　中国工业机器视觉可分为四个阶段：理论发展起步阶段、应用发展迅速阶段、应用与理论同步发展阶段、各行业深度应用阶段。当前处于第四阶段。随着行业深度及广度应用的加快速度进行发展，广度是指2D技术向3D技术的递进，深度是指算法 层的深度应用、深度学习。

　　从国家政策层面看：机器视觉作为新一代感知技术的发展，以固有优势扎根，借助利好的宏观环境和政策环境蒸蒸日上。从地方政策层面看：“十四五”期间，中国各省市提出了机器视觉行业的发展目标，推动智能工厂建设的有关政策多集中在江浙沪地区，布局智能机器人规模化生产，带动 机器视觉发展的政策多在北京、广东等地。

　　当前中国对于机器视觉的潜在市场需求巨大，应用需求空间广。工业自动化市场规模也在逐年扩大。多个方面数据显示，2015年到2020年工业自动化规模 由1405亿元增长至2073亿元。2021年我国自动化及工业控制市场规模也已增长至2530亿元，同比增长22%。

　　机器视觉软硬件技术不断取得突破，以工业相机、图像采集卡、光源及图像处理软件为核心的视觉产品日益完善，成本也在继续下降，促成了工业 视觉水平的加速发展。

　　国产化进程加速，自主产品销售占比持续提升。自主研发产品比例逐步扩大。2019-2021年，自主产品销售额从85.9亿元增长至134.7亿元， CAGR 达25.2%。当前国产机器视觉的市场大多分布在于2D技术领域的市场，3D技术领域的80%以上市场占有率依旧被国外企业所占领。

　　根据调查的最终结果显示，2012-2021年中国机器视觉器件和系统的销售额从2012年的19.8亿元增长至2021年的161亿元，其复合增长率近似为 31.7%，且2021年的增长率56%尤为显著。2022年中国机器视觉行业销售额预测将突破200亿元。亿欧智库认为，是由于AI视觉的概念快速地发展。在传统的机器视觉中，国产化替代开始慢慢地开拓市场份额。

　　工业是目前中国机器视觉行业最大的下游应用领域，工业领域的销售额占比为 81.2%，其中工业行业包括电子制造、显示面板、汽车、印刷、半导体、餐饮包装等行业。其他、交通、娱乐、国防安防行业为辅，其销售额占比依次为 10%、3.3%、3.1%、1.1%。

　　机器视觉应用方向包含工业级与消费级，产业边界趋于模糊。用于3C电子、半导体与新能源等板块的工业级机器视觉合计占比79.8%。

　　消费电子、半导体、锂电三大板块的单一行业占比位列前三，占比分别是28%、13%、13%。工业机器视觉的发展趋势紧随政策导向，对于新能源领域的发展，除了锂电池外，光伏也被作为重点发展对象。亿欧智库认为，目前工业机器视觉领域需要我们来关注的四大赛道分别是3C电子、半导体、 锂电、光伏。

　　据估计，每一条光伏电池生产线由缺陷带来的损失每年多达60 万美金左右。随着太阳能硅片制造工艺的升级，大尺寸电池片势在必行 , 导致太阳能硅片也更加容易产生破损类缺陷。因此，持续有效的缺陷检验测试方法对提高太阳能硅片的成品质量很重要。