机器视觉_机器视觉系统_计算机应用 - OFweek工控网

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  瑞萨电子与 StradVision 的下代 ADAS 智能摄像头,有哪一些问题需要注意?

  10月8日讯,据外国媒体报道,半导体供应商瑞萨电子与软件供应商StradVision宣布,双方将共同研发具有深度学习功能的目标物识别方案,用于下一代高级驾驶辅助系统(ADAS)的智能摄像头,适用于L2及以上的ADAS

  10月8日,旷视科技发布公告称,关于今天美国商务部在没有一点事实依据情况下将旷视列入实体清单,旷视科技对这一决定表示强烈抗议。据路透社引述知情人士的话透露,美国商务部将把包括海康威视、大华科技、科大讯

  10月9日报道,人工智能计算机视觉公司“深视创新”宣布获得千万级人民币Pre-A轮融资,投资方为粤科金融。本轮融资将大多数都用在高品质人才引进、硬件芯片深度研发,以及大规模的业务拓展。据企查查信息数据显示,深圳市深视创新科技有限公司成立于2016年8月,法定代表人为许琦

  10 月 8 日,商汤科技发文表示,对美国商务部将商汤科技列入实体清单表示强烈反对,并呼吁美国政府重新进行审视。商汤科技表示:我们严格遵守相关国家和地区的法律、法规。同时,我们通过制定并实施严格的人工智能技术使用的伦理标准,让人工智能技术能获得正确的应用,以最负责任的态度推动人工智能技术发展

  2012年,多伦多大学首次使用深度学习训练的卷积神经网络模型在ImageNet的测试表现中取得突破性进展,并引发了一连串的基于卷积神经网络的优化并不断大幅度的提高ImageNet的测试表现。在2015年,

  谁也不会怀疑,AI将是未来十年中得到普遍应用的技术之一。自2015年以来一级市场对AI投资的火爆在2018年趋冷,人工智能的创业窗口期可能已过去,市场对AI的投资将进入到确定性更高的二级

  不少地方政府都将建设食品安全追溯系统作为重点项目推进,不仅扩大了相关追溯设备的市场,也为贴标设备市场带来利好。

  面对AI算力需求的爆发式增长,华为大胆地提出要为业界提供“易获取、用得起、方便用”的算力。如今,距离AI战略提出一年,华为是不是已经找到算力破局的入口?

  工业视觉正是风头正盛时。随着我们国家配套基本的建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现。国内有关院校、研究所和企业近两年在机器视觉技术领域也进行了积极探索和尝试,逐步开始了在工业领域的应用布局

  “嵌入式视觉”与标准机器视觉系统之间的明显区别有时并不是特别容易。进行分类的一种方法是将它们分解为三个部分。 第一部分:包括带摄像头和独立PC的经典视觉系统。 第二部分:包括基于板级相机和特定应用硬件(如小型PC)的系统

  计算机视觉和机器视觉都使用图像捕获和分析来执行人眼不能够比拟的速度和准确度的任务。

  天准科技立足于机器视觉核心技术,为工业客户提供工业视觉装备,占据“AI+工业”的优势赛道,将充分受益于全球工业升级趋势。

  这可能是很多机器视觉研究人员的终极追求目标,而在各行各业被智能+改造的时代,类“人眼”的三维视觉也成为工业领域智能化升级的关键。

  近年来伴随着人工智能的发展和无人驾驶的火爆,以及以特斯拉为代表的新能源汽车对汽车市场带来的冲击,车联网重新回归大众视野。

  从应用场景来看,国内计算机视觉的行业应用包括安防、金融、互联网、无人驾驶、增强现实、无人零售等。

  亿智电子科技今天宣布获得由中建投资本领投的A轮融资,达泰资本、朗玛峰创投、珠海科创高科等跟投。

  3D机器视觉解决方案提供商深慧视宣布正式完成数千万元Pre-A轮融资,该轮融资由深慧视天使轮投资人联想创投独家完成。

  伟景智能另辟蹊径,不走平面识别,通过立体视觉实现了更高效的机器学习能力。从二维走向三维,能否实现“降维打击”呢?

  今日,亿智宣布完成Pre-A轮融资。本轮融资由英特尔投资领投,天使轮投资方北极光创投和达泰资本等跟投。